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随着我国人均GDP持续增长、消费升级及城镇化趋势加深,消费者对于出行的需求得到持续释放。出行已成为人们生活中不可或缺的“刚需”场景,其背后则是万亿级别的广阔出行市场。同时,出行领域也在政策、技术、经济、消费等多种因素的叠加作用下,正在经历前所未有的转型与变革,大数据、云计算、人工智能等技术逐渐成熟,并加速向各应用场景渗透,绿色和智能成为两大核心及关键趋势,为人们出行带来创新式体验。


各类企业通过对两大趋势的洞察,正在探索适合自身的发展方向,力图占领行业竞争高地。传统车辆制造类企业、造车新势力、技术驱动创新型企业均瞄准了出行领域某一或某些垂直赛道,带动出行领域的进一步发展。未来出行行业发展空间十分巨大,其多彩图景也值得我们去深度探索。

在此背景下,阿里云创新中心联合36氪联合重磅发布了《中国出行行业数智化研究报告》,助力中国出行行业发展。研究报告分为前言、单车智能、协同智能、总结与展望四部分,详细介绍了目前中国出行领域的概括和未来发展趋势,对于行业众多参与者来讲,具有很珍贵的启发和借鉴意义。

两大路径:单车智能与协同智能

目前,我国出行行业实现数智化转型的路径主要有两大类:单车智能与协同智能。单车智能即通过智能座舱等车内软件设备、绿色供能等方式,实现单车环境友好与人车智能交互;而协同智能则通过自动驾驶、车联网等技术,串联人、车、路、网,实现车辆运行环境的整体数字化、智能化。

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单车智能-智能座舱

近年来移动物联网的发展,使消费者对汽车的需求发生变化。随着消费者对汽车的需求层次逐渐由安全舒适向社交等个性化体验转变,智能座舱在维持交通工具属性外加入更多移动娱乐空间属性,逐步成为生活中的“第三空间”。

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单车智能-新能源汽车

能源汽车产业链中游整车厂通过整合电池生产环节,逐步成为新能源汽车产业链上的主导者。2020年,整车厂开始发力抢占新能源汽车产业链重要位置。

部分整车厂通过自研、合资或并购的方式,打造自有电池品牌,用以满足造车需求。基于此,整车之间的竞争或将从电池技术转向智能化和自动化领域。

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协同智能-自动驾驶

受技术应用难度和法律法规限制性影响,自动驾驶的商业化应用通常遵循先封闭后开放、先载货后载人的原则,在不同场景内逐步落地展开。

首先,在自动泊车、封闭园区等具有封闭性质的限定场景内率先应用;其次是干线物流、末端配送、固定线路的环卫领域、公交地铁通勤、网约车等;最后才是私人场景的自动驾驶。

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协同智能-车联网

车联网为交通管控升级提供技术支持,以V2X为核心的智慧交通管理正在以示范区模式推进。

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行业趋势展望

(1)车载软件实现远程、实时与智能更新,满足用户出行、娱乐、商务等多样化需求,车内“第三空间”场景趋向多元。

(2)技术赋能、生态融合与政策驱动下,人、车、路、云四要素实现协同与互联,在强化出行数据安全的前提下推动出行向更为智能的方向发展。

(3)出行智能化背景下,金融、保险、车载硬件、软件等附加或配套服务行业或迎来新机遇,通过优化产品及服务内容,满足用户需求。

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